تم إجراء أولى المحاولات لترجمة النشاط العصبي إلى أوامر للتحكم في الأجهزة الخارجية في القرود حتى الآن. في الستينيات خلال الفترة 1960-1970 ، تم تحقيق التغذية الراجعة البيولوجية في القرود ، لتوفير التحكم الطوعي في معدل إطلاق الخلايا العصبية القشرية . ظهر مصطلح "واجهة بين الدماغ والحاسوب" فقط في سبعينيات القرن الماضي. يشار عادة إلى واجهة الدماغ-الكمبيوتر في الدراسات الغازية على أنها "واجهة بين الدماغ والآلة". في الوقت الحاضر ، تعتبر واجهة الدماغ والحاسوب وأبحاث وتطبيقات واجهة الدماغ والآلة واحدة من أكثر مجالات العلوم والتكنولوجيا إثارة.
على وجه الخصوص ، تعد واجهات الدماغ والحاسوب واعدة جدًا لإعادة التأهيل العصبي للإعاقات الحسية والحركية ، والاتصالات العصبية ، والهياكل الخارجية، وتقييم الحالة المعرفية، وما إلى ذلك. الأساليب الرياضية المتقدمة لاستخراج وتصنيف النشاط العصبي تحمل الميزات الأمل في الاستخدام المستقبلي لواجهات الكمبيوتر الدماغي في الحياة اليومية. في الوقت نفسه ، فإن الافتقار إلى تقنيات تصوير الأعصاب الغازية الفعالة التي توفر تسجيل نشاط عصبي عالي الدقة للأغراض الطبية يحد من تنفيذ واجهة الدماغ والآلة في العيادات.
في ورقتهم البحثية ، نجح Elon Musk و Neuralink في معالجة المشكلات الرئيسية التي تعوق الجيل التالي من تطوير واجهة الدماغ والحاسوب الغازية (أو واجهة الدماغ والآلة) من خلال تقديم نظام أساسي متكامل جديد يتيح تسجيلًا عالي الجودة لآلاف من القنوات. تحتوي أجهزتهم على صفائف من خيوط الأقطاب المرنة مع ما يصل إلى 3072 قطبًا كهربائيًا لكل مجموعة ، موزعة على 96 خيطًا. للتغلب على قيود جراحية ، قام المؤلفون ببناء روبوت للجراحة العصبية يقوم بإدخال 6 خيوط في الدقيقة بدقة مكانية ميكرومتر. لزيادة التوافق الحيوي ، ابتكروا روبوتًا للجراحة العصبية ، والذي يزرع مجسات البوليمر بشكل أسرع بكثير وأكثر أمانًا من الأساليب الجراحية الحالية. باستخدام هذه المنصة في الفئران التي تتحرك بحرية ، أبلغ المؤلفون عن عائد مرتفع يصل إلى 85.5٪.
على الرغم من أن النظام المطور يعتبر منصة فعالة للبحث في القوارض ، إلا أنه يمكن أن يكون بمثابة نموذج أولي للواجهة العصبية الغازية للتطبيقات السريرية. على وجه التحديد ، قد تصبح واجهات الأعصاب متعددة الأقطاب أساسًا لأنظمة الاتصال الجديدة والتقنيات المساعدة المتقدمة للأشخاص المصابين بالشلل بالإضافة إلى التحكم في الأجهزة الخارجية والتفاعل مع البيئة بأكملها ، على سبيل المثال ، من خلال الدمج في تقنيات جديدة سريعة التطور ، مثل المنزل الذكي وإنترنت الأشياء . علاوة على ذلك ، تعد تطبيقات واجهة الدماغ والحاسوب واعدة للغاية لاكتشاف المعلومات المخفية في دماغ المستخدم ، والتي لا يمكن الكشف عنها بواسطة قنوات الاتصال التقليدية. حاليًا ، يقتصر استخدام واجهات الدماغ والحاسوب غير الباضعة في هذه المجالات على عدد قليل من الأوامر التي يمكن التعرف عليها. ينشأ هذا القيد من عدد صغير نسبيًا من الميزات ، والتي يمكن استخلاصها من تخطيط كهربية الدماغ على مستوى فروة الرأس أو تسجيلات التحليل الطيفي للأشعة تحت الحمراء القريبة. تُظهر واجهات الدماغ والحاسوب الغازية (أو واجهات الدماغ والآلة) أداءً أفضل بكثير من واجهات الدماغ والحاسوب غير الباضعة ؛ ومع ذلك ، فإنها تتطلب عددًا أكبر من القنوات للحصول على معلومات أكثر تفصيلاً حول النشاط الفردي المفاجئ للخلايا العصبية عبر المناطق القشرية الموزعة
المصادر : google scholar
تعليقات
إرسال تعليق